Ce sunt recomandările personalizate de produse?

În primul rând, afacerile colectează date din diverse surse, cum ar fi tranzacțiile online sau alți parametri relevanți ai site-ului web, inclusiv activitatea pe site, istoricul achizițiilor, interacțiunile pe rețelele sociale, campaniile de marketing prin email, etc.

Apoi analizează aceste date pentru a înțelege comportamentul, preferințele și interesele clienților. Aceste informații sunt folosite pentru a crea profiluri de clienți, a segmenta clienții în diferite grupuri pe baza caracteristicilor lor și, în cele din urmă, recomandări de produse personalizate adaptate intereselor și preferințelor fiecărui individ.

De exemplu, un client care a achiziționat anterior pantofi de alergare ar putea primi e-mailuri țintite care promovează echipament nou de alergare, în timp ce un client care a arătat interes pentru yoga ar putea primi e-mailuri care promovează echipament de yoga.

Mai concret, dacă un client achiziționează o masă, după câteva zile poate primi un email de marketing cu recomandări de produse, cum ar fi veselă sau fețe de masă.

În esență, acele produse reprezintă o recomandare personalizată, deoarece vesela și fețele de masă au fost achiziționate anterior de alți clienți în legătură cu acea masă.

Când vine vorba de recomandări personalizate de produse, marketerii pot folosi diverse criterii pentru a selecta produsele afișate, cum ar fi:

• Produse similare - recomandarea de produse care sunt similare cu cele pe care utilizatorul le-a vizualizat sau achiziționat deja;
• Produse complementare - recomandarea produselor care se potrivesc cu cele pe care clientul le-a vizualizat sau achiziționat deja, conform datelor istorice adunate de la toți clienții site-ului;
• Vizualizate recent - reamintirea clienților de produsele pe care le-au vizualizat recent, dar nu le-au achiziționat;
• S-ar putea să îți placă și - recomandând produse pe care alți clienți cu un comportament similar le-au achiziționat;
• Produse populare - recomandarea produselor cele mai vândute pe site;
• Ultima adăugare - recomandarea celor mai noi produse adăugate în catalogul site-ului web.

80% dintre clienți sunt mai predispuși să facă o achiziție de la o afacere care oferă conținut și recomandări personalizate. De fapt, personalizarea produselor oferă un ROI mai mare și influențează oamenii să cumpere mai mult decât au planificat inițial.

O abordare personalizată îmbunătățește rata de retenție a clienților și crește șansa ca vizitatorii să se convertească în timpul aceleiași sesiuni pe site, reducând astfel și numărul de coșuri abandonate.

Această caracteristică de marketing poate fi, de asemenea, integrată în orice etapă a funnel-ului de marketing și reprezintă o modalitate eficientă de a ieși în evidență într-un peisaj digital aglomerat și de a construi o relație puternică cu clienții. Când sunt utilizate corect, recomandările personalizate de produse pot reduce costurile și îmbunătăți loialitatea consumatorilor.

În concluzie, recomandările de produse personalizate sunt o modalitate eficientă de a se conecta cu clienții la un nivel personal și de a stimula conversiile. Prin colectarea și analizarea datelor, afacerile pot face recomandări relevante care să implice și să transforme potențialii clienți în clienți.